[发明专利]基于卷积神经网络的渣土车土石方体积计算方法在审
| 申请号： | 202011196302.2 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112232435A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 沈辰;简飞弘 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的渣土车土石方体积计算方法，包括：对装载土石方的渣土车的后轮进行称重；针对渣土车的型号选择对应的第一神经网络模型，将后轮称重数值输入第一神经网络模型，得到渣土车装载渣土的整车质量；根据渣土车装载渣土的整车质量和渣土车空车质量，计算渣土车运载的渣土质量；采集渣土车运载的渣土的图像，输入第二神经网络模型，得到渣土车运载的渣土的密度；根据渣土质量和渣土密度，计算渣土车运载的渣土的体积即渣土车运载的土石方。本发明分别利用第一神经网络模型、第二神经网络模型计算渣土车整车重量、识别渣土密度，实现了渣土车装载渣土体积的自动计算，代替人工，省时省力，且计算精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 渣土 土石方 体积 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学，未经三峡大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011196302.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
