[发明专利]一种基于深度学习的视频多目标跟踪方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202011193698.5 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112417988A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 孙悦;李天驰;王帅 | 申请（专利权）人： | 深圳点猫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东良马律师事务所 44395 | 代理人： | 张柯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区南山街道兴海大道3044*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的视频多目标跟踪方法、装置及设备，该方法包括：获取待跟踪的视频，对视频进行解析，生成视频对应的帧图像；将帧图像输入训练好的编码器‑解码器网络，根据编码器‑解码器网络提取帧图像对应的高分辨率特征图；根据高分辨率特征图分别对边界框和行人重识别特征进行预测，生成预测结果；提取预测结果中的特征进行边界框时序联结，完成视频多目标跟踪。本发明实施例采用单步法进行视频多目标跟踪，网络框架简单，模型内存较小，消耗硬件资源较少，计算速度度，跟踪效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 多目标 跟踪 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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