[发明专利]基于遗传算法改进模糊神经网络的车辆分类方法在审
| 申请号： | 202011191747.1 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112257804A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 高生飞;耿建兰 | 申请（专利权）人： | 西安优信机电工程有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市高新区丈八街*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于遗传算法改进模糊神经网络的车辆分类方法，具体为：步骤1、获取学习样本，并给样本打上类别标签，构建基于遗传算法改进的模糊神经网络模型，并初始化模糊神经网络与遗传算法，设定相关的算法参数；步骤2、根据步骤1中的历史数据来训练基于遗传算法改进的模糊神经网络模型；步骤3、根据步骤2中得到的基于遗传算法改进的模糊神经网络模型得到待分类的车辆图像所属的车辆类别。本发明的车辆分类方法，可以得到较好的车辆分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 改进 模糊 神经网络 车辆 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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