[发明专利]一种基于观测量降维的MLP室内定位方法在审

专利信息
申请号: 202011189852.1 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112437396A 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 纪文清;郑正奇;赵昆;余超;张裕;华程;黄帅 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 代理人: 徐筱梅;张翔
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于观测量降维的MLP室内定位方法,其特点是采用位置指纹库对移动中断接收的特征参数进行匹配算法,该方法根据用户设备在线所检测到的5G观测值构成观测值矩阵进行预处理,通过滑动平均法对缺失值进行填补,利用统计学中的箱型图对异常值进行剔除,接着采用PCA算法实现了对5G观测值的数据压缩,并利用特征矩阵和实际位置坐标建立离线定位指纹库,最后运用MLP定位算法进行在线匹配,得到最后的位置估计结果。本发明与现有技术相比具有方法简便,易于推广,定位精度得到进一步提升,在5G室内定位应用环境中具有较大优势和商业前景。
搜索关键词: 一种 基于 观测 量降维 mlp 室内 定位 方法
【主权项】:
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