[发明专利]一种基于地物最大区分度的高光谱图像波段选择方法有效
| 申请号： | 202011188704.8 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112330622B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 孙康;李方方;陈金勇;王敏;帅通;王士成 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于地物最大区分度的高光谱图像波段选择方法，属于遥感图像处理领域。该方法以不同地物光谱构成的高维多面体体积为目标函数，体积值越高，则说明地物之间的区分度最大。因此选择使得该体积取得最大值的波段组合，能够实现对这些地物的最大区分，从而提高高光谱图像地物分类精度。本发明通过一种迭代式优化搜索方法，能够实现高效的波段集合搜索，最终获取使得不同地物光谱具有较大区分度的波段组合。本发明在降低计算复杂度的同时，可以获得良好的地物分类精度，在高光谱数据处理领域具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地物 大区 分度 光谱 图像 波段 选择 方法 | ||
【主权项】：
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