[发明专利]一种基于集成学习的问答方法及系统在审
申请号: | 202011187451.2 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112287084A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 吴宁;嵇友浪;孙少辰;赵洪莹;俞阳;邹云峰 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/284;G06N20/20 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 王丽霞 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于集成学习的问答方法及系统。方法包括:将用户问题输入预先训练好的集成学习模型,所述集成学习模型包含多个机器学习模型,每个机器学习模型输出该用户问题应由哪一个子问答模块来回答的分类结果;对所述多个机器学习模型的分类结果进行投票集成,根据投票集成结果确定最终调用的子问答模块。本发明借助深度学习技术、集成学习技术,调用合适的子问答模块来回答问题,不依赖于子问答模块的排序,问答效果好,且能够支持使用用户反馈数据对系统再次进行优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 集成 学习 问答 方法 系统 | ||
【主权项】:
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