[发明专利]一种病理图像预后特征权重计算方法及系统在审
申请号: | 202011183176.7 | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112434172A | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 李辰;吴佳伦;高泽宇;张海川;帕戈姆·普塔皮拉特 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F16/432 | 分类号: | G06F16/432;G06F16/483;G06K9/62;G06N3/04;G16H50/30;G16H50/70 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 姚咏华 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种病理图像预后特征权重计算方法及系统,通过对待处理数字病理图像进行分析得到待处理数字病理图像特征,将相似度高的病理图文数据相对应的病理报告与临床信息,并将病理图文数据转化为文本数据,基于图卷积网络建立预后特征抽取模型,利用预后特征抽取模型从病理图文数据转化的文本数据中得到预后特征及预后特征对应的属性值;最后对后特征及预后特征对应的属性值进行生存分析或进行风险指数计算得到病理图像预后特征权重值,从而可以为每一个待处理数字病理图像寻找与其相似的病理图像的各项病理以及临床特征赋予权重,提高病理分析效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 病理 图像 预后 特征 权重 计算方法 系统 | ||
【主权项】:
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