[发明专利]一种基于模型量化的MDSSD人脸检测方法在审
| 申请号： | 202011181824.5 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112232270A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 王智文;安晓宁;王宇航 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 545006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型量化的MDSSD人脸检测方法，包括，基于卷积神经网络计算输入图像的积分图并设置不同大小的特征模板提取所有样本的特征；读取所述所有样本的特征值，选取损失最小的所述特征值作为第一个弱分类器的分类属性；根据轻量化策略计算下一轮所述特征的权重值并计算所述弱分类器的权重；依次获得多个弱分类器并组合成强分类器；将候选框内预选位置输入所述强分类器内一一进行检测，直至所有的所述弱分类器确认所述预选位置为人脸时结束分类。本发明通过对MDSSD人脸检测模型进行量化压缩建立MDSSD Lite轻量级模型，相对于SSD而言，其对小脸和模糊人脸召回率更高，同时保持了较快的检测速度和检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 量化 mdssd 检测 方法 | ||
【主权项】：
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