[发明专利]一种基于多模态信息融合的仓租价格预测方法在审
| 申请号： | 202011181801.4 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112232885A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 熊海涛;刘鑫 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/29;G06F16/951;G06F16/9537;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态信息融合的仓租价格预测方法，该方法包括：(1)获取仓库结构化信息、仓库地理位置信息和仓库实景图像多模态信息；(2)数据预处理：对于结构化信息进行异常数据剔除、独热编码等处理；(3)对于地理位置信息进行K‑means聚类分析；(4)对于实景图像利用二阶段CNN(Two‑stage CNN)模型进行特征提取；(5)基于步骤1至4，构建包含结构化信息、地理位置信息、仓库实景图像的多模态信息的特征数据集，并利用XGBoost模型进行训练拟合，以获得仓租价格的预测。相比于传统的价格预测模型，通过使用单模态和多模态信息的对比试验可知，使用多模态信息融合的预测方式，更加有利于仓租价格的预测，本发明具有精确度高、泛化能力强的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 信息 融合 租价 预测 方法 | ||
【主权项】：
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