[发明专利]基于长短时记忆网络深度学习的故障电弧检测系统及方法在审
| 申请号： | 202011180115.5 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113253063A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 陈忠泽;章琪朗;李月华;刘鹏 | 申请（专利权）人： | 诸暨市迪朗物联科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G01R31/08 |
| 代理公司： | 衡阳市科航专利事务所(普通合伙) 43101 | 代理人： | 邹小强 |
| 地址： | 311800 浙江省绍兴市诸*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于长短时记忆网络深度学习的故障电弧检测系统及方法，该系统包括线缆电流传感器、抗混叠滤波器、A/D变换模块、处理器模块和故障标志显示模块，线缆电流传感器、抗混叠滤波器、A/D变换模块、处理器模块和故障标志显示模块依次连接。处理器模块用于通过长短时记忆网络对数字电流数据进行深度学习，并构建电弧故障检测长短时记忆网络模型，利用训练好的长短时记忆网络模型进行故障电弧得在线辨识。通过对线缆电流信号进行采集、抗混叠滤波、A/D转换以及长短时记忆网络的深度学习，构建长短时记忆网络模型并进行在线辨识，并对电弧故障进行显示。本发明的系统操作简单便捷，方法所采用的算法复杂度低、稳定性好，提高了故障电弧检测的实时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短时记忆 网络 深度 学习 故障 电弧 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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