[发明专利]一种基于药物依赖性的药对不良反应预测方法有效
| 申请号： | 202011179813.3 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112382410B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 朱嘉静;刘勇国;杨尚明;李巧勤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06F17/18;G06F17/16;G06N7/01 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于药物依赖性的药对不良反应预测方法，其包括以下步骤：S1、收集药对不良反应关系数据、药物的结构数据和副作用数据；S2、构建基于属性监督的药对不良反应预测基础模型；S3、构建基于药物依赖性的药对不良反应预测模型；S4、采用基于药物依赖性的药对不良反应预测模型对步骤S1中所收集的未知不良反应关系的药对进行不良反应预测。本方法通过已知药对不良反应关系数据、药物的结构数据和副作用数据进行模型训练，可以预测数据集中未知不良反应关系药对的不良反应，发现潜在的不良反应药对，为基于生物实验方法的药对不良反应研究和新药安全性研究提供数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 药物 依赖性 不良反应 预测 方法 | ||
【主权项】：
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