[发明专利]基于多感受野与密集特征聚合网络的SAR图像舰船检测方法有效
| 申请号： | 202011175698.2 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112215199B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 冉达;韩龙;叶伟;杨维东;尹灿斌;杨凯陟;宋波;陈维高 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/32;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘西云;李微微 |
| 地址： | 101416 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多感受野与密集特征聚合网络的SAR图像舰船检测方法，采用正向特征提取单元和逆向特征重建‑增强单元级联构成的骨干网络作为SAR图像舰船目标检测方法特征提取的主体，同时由于高分辨率的特征图适合于检测小尺寸的目标，低分辨率的特征图适合于检测大尺寸的目标，则本发明的目标检测方法中，能够通过三级～五级特征提取模块以及正向末级卷积模块输出的四种不同分辨率的特征图，进而可以适配不同大小的舰船目标的检测，大大提高检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 感受 密集 特征 聚合 网络 sar 图像 舰船 检测 方法 | ||
【主权项】：
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