[发明专利]基于动态图和医学知识图谱的疾病预测方法及相关设备有效
| 申请号： | 202011161296.7 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112017776B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 徐啸;刘小双;徐衔;孙瑜尧 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/36 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种基于动态图和医学知识图谱的疾病预测方法及相关设备，该方法包括：获取与样本医疗数据中历史诊疗数据的医学知识图谱对应的图结构，并确定图结构中每个节点的初始知识表征向量以及初始状态表征向量；根据历史诊疗数据更新得到每个节点的知识表征向量和状态表征向量；将每个节点的知识表征向量和状态表征向量输入多层感知机模型，得到每个用户的结局数据，并根据结局数据训练多层感知机模型得到疾病预测模型；将待测试用户的目标医疗数据输入疾病预测模型，得到待测试用户下一次就诊的预测结局数据，利用动态图技术提高了疾病预测结果的准确度。本发明涉及区块链技术，上述预测结局数据可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 医学知识 图谱 疾病 预测 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011161296.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
