[发明专利]基于BERT模型的医学应用模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011159163.6 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112347773A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 刘静;周永杰;王则远 | 申请（专利权）人： | 北京诺道认知医学科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 100161 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种基于BERT模型的医学应用模型训练方法及装置，该方法包括：获取循证医学训练样本；对所述循证医学训练样本进行实体词汇屏蔽，得到MLM训练样本；利用所述MLM训练样本对BERT模型进行MLM训练，得到PICO‑BERT模型；其中，所述实体词汇对应于循证医学中具有实际意义的实体；利用屏蔽实体词汇得到的MLM训练样本进行MLM训练，得到PICO‑BERT模型，从而增强模型的整体语义表征能力，使得训练的PICO‑BERT模型语义理解能力更强，对特定领域复杂场景的自然语言问题处理能力更强，能够更好地在医学领域适用，提高医学领域特定研究场景下的自然语言的理解能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 模型 医学 应用 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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