[发明专利]一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法有效
| 申请号： | 202011158039.8 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112257935B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 任博;张红梅;曾航;崔利杰;刘嘉;项华春;陶伟;徐吉辉;张晓丰;孙静娟;张雷;胡良谋;刘超;张海威;张彦忠;朱建广 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/30;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 娄柱 |
| 地址： | 710051 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM—RBF神经网络模型的航空安全预测方法，包括步骤S1：建立LSTM—RBF模型；步骤S2：利用LSTM—RBF模型对航空安全进行预测；利用LSTM模型训练致因事件数据样本，分析各类致因事件的时序变化趋势；利用RBF模型训练致因事件与航空不安全后果事件数据间的因果联系，计算各类致因因素的作用权值，该模型通过研究致因事件的时序规律，进而预测航空不安全后果事件变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm rbf 神经网络 模型 航空安全 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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