[发明专利]一种用于网络环境的用户行为预测系统及其方法有效

专利信息
申请号: 202011153672.8 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112257933B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 高全力;杨昊;李雪花;郭帅;胡发丽;李庆敏;高岭 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: H04L67/1396 分类号: H04L67/1396;G06F11/34;G06F18/22
代理公司: 西安西达专利代理有限责任公司 61202 代理人: 刘华
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种用于网络环境的用户行为预测系统,包括用户行为感知分支,用户行为模拟预测分支,用户行为数据记录分支;预测方法的步骤为:步骤1,运行预测算法命令;步骤2,用户行为感知分支感知用户行为,并按照系统要求将数据记录到用户行为记录分支;步骤3,用户行为模拟预测分支从用户行记录分支获取数据,群体行为预测子分支根据数据识别相似用户,并计算行为模式,将相关数据存入用户行为记录分支,目标用户行为预测子分支,根据数据对该用户行为进行分析计算其行为模式,并利用群体行为预测子分支的数据模拟计算预测该用户后续行为;具有不仅考虑个体用户行为特性且考虑用户所属群体行为特性的特点,有效的提高了预测的精度。
搜索关键词: 一种 用于 网络 环境 用户 行为 预测 系统 及其 方法
【主权项】:
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