[发明专利]土质滑坡灾害时空智能预警报方法与系统在审
| 申请号： | 202011143381.0 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN111967544A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 刘敦龙;吴倩;唐聃;何磊;高燕;罗涵 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学;四川省地质矿产勘查开发局成都水文地质工程地质队 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 秦力军 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种土质滑坡灾害时空智能预警报方法与系统，方法包括步骤：获取滑坡灾害点数据与非滑坡灾害点数据；根据滑坡灾害的成因机理和诱发因素获取用于智能学习的滑坡灾害预警报因子；根据滑坡灾害点数据与非滑坡灾害点数据获取预警报因子对应的原始数据；将原始数据进行空间分析提取用于智能学习的滑坡预警报因子的值，并将得到的预警报因子的值分别进行无量纲化处理后构建滑坡灾害预警报样本数据集；采用集成机器学习的堆栈泛化方法搭建用于滑坡灾害预警报的智能学习模块，将滑坡灾害预警报样本数据集输入智能学习模块，进行训练和优化，实现滑坡灾害的预警报。该方法在进行滑坡预测时准确率高、误报率较低、计算耗时短、实时性能较好。 | ||
| 搜索关键词： | 土质 滑坡 灾害 时空 智能 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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