[发明专利]一种基于winograd动态卷积块的图像处理方法有效
| 申请号： | 202011140346.3 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112434786B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 张兴军;纪泽宇;魏嘉;闫玮;魏正;李靖波;高柏松 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于winograd动态卷积块的图像处理方法，属于卷积网络领域。本发明利用中国剩余定理算法生成winograd快速卷积方法的计算复杂度函数，计算复杂度函数将卷积神经网络模型中每一层的卷积参数作为常量引入，得到变量为winograd卷积块尺寸的计算复杂度模型；基于所述计算复杂度模型最小化计算开销；根据最小化计算开销得到的卷积块尺寸，完成相应层数的winograd快速卷积计算；抽取图片的特征并将其送入卷积神经网络进行分类处理；本发明解决winograd算法在通用计算平台上单一卷积块效率不平衡导致的卷积性能下降问题，本发明的图像处理方法能够加速处理器计算卷积神经网络的计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 winograd 动态 卷积 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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