[发明专利]一种基于GWO-KFCM的高压断路器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011135838.3 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112289329A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 陈云;樊万昌;马文强;宋博;刘伟军;李占东;原金鹏;孙静文 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司海西供电公司;国网青海省电力公司 |
| 主分类号： | G10L19/26 | 分类号： | G10L19/26;G10L25/27;G10L25/51;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 816000 青海省海西*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GWO‑KFCM的高压断路器故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，对声音信号进行带通滤波，并通过广义S变换，构建声纹特征；步骤2，对振动信号进行变分模态分解，得到排列熵；步骤3，将声纹特征和排列熵特征联合构建特征向量集；步骤4，通过GWO‑KFCM对特征向量集进行预分类得到最优特征向量子集，并将最优特征向量子集数据输入模型SVM，经分类得到最终的诊断结果，通过利用声振信号联合互补优势，分别提取声纹和排列熵特征，然后采用GWO‑KFCM进行聚类优化得到最佳聚类中心，最后采用SVM进行故障诊断，能够对高压断路器机械故障进行快速有效检测，提高了高压断路器故障诊断的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gwo kfcm 高压 断路器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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