[发明专利]用于联邦学习的计算任务加速处理方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202011131111.8 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112148437B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 杨林彬;胡水海;陈天健;黄启军;陈瑞钦;陈振南 | 申请（专利权）人： | 深圳致星科技有限公司;深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/46 | 分类号： | G06F9/46;G06F9/50;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 赖妙旋 |
| 地址： | 518038 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书的实施例提供用于实现计算任务加速处理的方法及装置。在该方法中，从外部设备接收计算任务和计算数据；根据计算任务的操作类型和计算数据的数据大小确定计算任务的并行计算方案，所述并行计算方案包括并行计算分块的数目以及各个并行计算分块的分块线程资源分配方案，各个并行计算分块内利用所分配的多个线程来实现并行计算。然后，根据分块线程资源分配方案来调用并行计算架构执行并行计算得到计算结果；并且将计算结果提供给外部设备。利用该方法，可以使用基于分块并行和线程并行的双层并行处理方案来高效地实现计算任务并行处理。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 联邦 学习 计算 任务 加速 处理 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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