[发明专利]地铁站周边共享单车的需求预测方法

摘要

本发明涉及共享单车需求的预测方法，尤其涉及一种地铁站周边共享单车的需求预测方法，包括以下步骤：对各个地铁单车站的共享单车数据集以及各个地铁站的流量数据集进行聚类分析，得到地铁单车站的类别特征；根据各个地铁单车站的共享单车数据集确定每个地铁单车站的站点模式特征；将类别特征和站点模式特征输入至三层融合的SAP‑SF模型，三层融合的SAP‑SF模型输出各时段内共享单车的需求预测结果。本发明提出的地铁站周边共享单车的需求预测方法，解决了现有共享单车的需求预测方法不够准确的问题。