[发明专利]基于多种机器学习算法的肺癌诊断系统在审

专利信息
申请号: 202011130208.7 申请日: 2020-10-21
公开(公告)号: CN112259221A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 闫存玲;崔斌;韦仁杰;杨明钰;白杨;李志艳 申请(专利权)人: 北京大学第一医院;北京大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06K9/62;G06N20/00;G06N20/10
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 代理人: 秦力军
地址: 100034 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于多种机器学习算法的肺癌诊断系统,涉及医疗器械领域,所述系统包括:初步预测模块,用于利用已训练的多个肺癌预测模型分别对待诊断患者的肺部临床数据进行肺癌初步预测处理,得到多个肺癌初步预测结果;肺癌诊断模块,用于利用已训练的肺癌元分类器对所述多个肺癌初步预测结果进行肺癌分类处理,确定所述待诊断患者是否为肺癌患者。本发明可应用于临床辅助诊断肺癌的过程中,帮助临床医生进行决策,同时可通过网络平台共享给多个中心,为缺乏经验的临床医生提供诊断意见,提升临床整体的肺癌诊断水平。
搜索关键词: 基于 多种 机器 学习 算法 肺癌 诊断 系统
【主权项】:
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