[发明专利]一种人工智能神经网络学习模型构建系统、构建方法在审
| 申请号： | 202011129091.0 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112289455A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王智;武艳飞 | 申请（专利权）人： | 王智 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20;G16H50/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 015000 内蒙古自治*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机模型构建技术领域，公开了一种人工智能神经网络学习模型构建系统、构建方法，包括获取有效的肺癌患者的相关数据；对获取的数据进行特征提取，得到特征样本集；对获取的特征样本集进行预处理得到归一化样本数据；将得到的归一化样本数据划分为训练数据集以及验证数据集；构建人工智能算法模型，利用得到的训练数据集对构建的人工智能算法模型进行训练；利用验证数据集对构建的人工智能算法模型进行验证，并基于验证结果对人工智能算法模型进行优化；即可得优化后的人工智能算法模型。本发明构建了人工智能算法模型，能够有效提高肺癌的诊断效率，提高肺癌治疗中病情评价的准确性，并优化相应治疗方案，提高了肺癌患者的生存率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 神经网络 学习 模型 构建 系统 方法 | ||
【主权项】：
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