[发明专利]一种基于Transformer的多粒度注意力模型的特定方面情感分析方法有效
| 申请号： | 202011125520.7 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112232087B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 孙佳慧;韩萍;程争 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于Transformer的多粒度注意力模型的特定方面情感分析方法。该方法利用Transformer编码器模块和Tree Transformer编码器模块对特定方面和上下文进行语义建模，并结合注意力机制进行两部分交互特征的学习，进而获取有利于训练情感分析模型的特征。本发明在特征提取上除了获取词语级特征，还有效获取了体现语言层次结构及句法信息的短语级特征，此外，为避免单一池化造成部分有用信息的损失，本发明采用双池化操作。通过实验证明了该发明所述方法提高了特定方面情感极性判别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 粒度 注意力 模型 特定 方面 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国民航大学，未经中国民航大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011125520.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
