[发明专利]一种基于血精及疾病的自学习信息匹配系统

摘要

本发明提出了一种基于血精及疾病的自学习信息匹配系统。包括：获取模块，用于获取血精信息以及对应的疾病信息，并分别建立血精向量集以及疾病向量集，同时构建映射关系表；库建立模块，用于建立AdaBoost算法，对血精向量集以及疾病向量集进行训练，建立信息学习数据库；匹配模块，用于获取待匹配血精信息，建立k‑means算法，并计算待匹配血精信息与血精向量集之间的匹配相似度；自学习模块，用于设定匹配相似度阈值，将该匹配相似度与匹配相似度阈值进行比较，利用映射关系表生成与待匹配血精信息对应的疾病信息表格，并存入信息学习数据库中。本发明通过对数据库的自学习更新，提高了存储数据的覆盖面积，同时提高了系统的匹配效率，提升了用户体验。