[发明专利]一种用于干涉术的深度学习相移干涉条纹图盲去噪方法有效
| 申请号： | 202011121805.3 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112233034B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 徐小青;陆宇峰;陆建军;王霆;张金标 | 申请（专利权）人： | 常州机电职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 戴风友 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于干涉术的深度学习相移干涉条纹图盲去噪方法，属于图像处理领域。该方法包括：S1生成一系列样品任意相移噪声干涉条纹图和对应的样品任意相移无噪声干涉条纹图；S2裁剪后，构建样品数据集；S3设计深度学习相移干涉条纹图盲去噪卷积神经网络框架；S4得到训练好的深度学习相移干涉条纹图盲去噪卷积神经网络模型；S5获得样品任意相移无噪声干涉条纹图。本发明所述方法将样品任意相移噪声干涉条纹图输入到训练好的深度学习相移干涉条纹图盲去噪卷积神经网络模型中，高效高质地输出样品任意相移无噪声干涉条纹图；本发明所述方法盲去噪质量好，速度快，提高了噪声去除效率，具有广泛的实用价值与应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 干涉 深度 学习 相移 条纹 图盲去噪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州机电职业技术学院，未经常州机电职业技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011121805.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
