[发明专利]基于U-net神经网络的精细水体提取方法有效
| 申请号： | 202011121566.1 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112232229B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡玉林;秦鹏;孙孟昊;王雪丽;柳佳;范璞然;李龙坤;徐慧宇 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 陈海滨 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于U‑net神经网络的精细水体提取方法，涉及卷积神经网络和水体提取技术领域，特别是涉及高光谱数据进行水体提取，包括：将全部波段的原始影像导入ENVI，进行主成分分析；将不同的主成分进行多种组合；形成标签数据；将最优遥感影像划分为训练数据和测试数据；将所有训练数据输入U‑net神经网络进行训练；将最优遥感影像的测试数据输入训练后的U‑net神经网络，得到输出影像；将输出影像进行阈值分割、拼接，还原至原始大小；把还原至原始大小的输出影像与标签数据中的测试数据进行对比，评价精细水体提取的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 net 神经网络 精细 水体 提取 方法 | ||
【主权项】：
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