[发明专利]一种源网荷系统安全防护方法在审
申请号: | 202011121292.6 | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN112565177A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 陈嘉琛;杜璞良;刘丰;陈轩;冷钊莹;马子文;陈中 | 申请(专利权)人: | 东南大学;国网江苏省电力有限公司检修分公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06N3/08 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 王路 |
地址: | 210018 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种适用于源网荷系统的网络入侵检测方法,包括:采集源网荷系统实时交互的网络流量数据;对采集的源网荷系统网络流量数据进行特征选取;基于主成分分析(PCA)算法对特征维数进行约简;基于神经网络分类器训练初始的网络入侵检测基学习器,并根据初始基学习器的训练误差计算样本权重;利用加权后的样本进行新一轮的神经网络分类器训练,得到更新后的网络入侵检测模型,并更新神经网络分类器的模型参数;根据迭代次数或者模型精度是否达到设定值来判断是否结束迭代。本发明基于AdaBoost集成学习训练神经网络分类器,够将多个精度相对较低的弱分类器综合优化,训练出精度较高的强分类器,提高网络入侵检测模型的泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 源网荷 系统安全 防护 方法 | ||
【主权项】:
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