[发明专利]一种源网荷系统安全防护方法在审

专利信息
申请号: 202011121292.6 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN112565177A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 陈嘉琛;杜璞良;刘丰;陈轩;冷钊莹;马子文;陈中 申请(专利权)人: 东南大学;国网江苏省电力有限公司检修分公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06N3/08
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 王路
地址: 210018 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种适用于源网荷系统的网络入侵检测方法,包括:采集源网荷系统实时交互的网络流量数据;对采集的源网荷系统网络流量数据进行特征选取;基于主成分分析(PCA)算法对特征维数进行约简;基于神经网络分类器训练初始的网络入侵检测基学习器,并根据初始基学习器的训练误差计算样本权重;利用加权后的样本进行新一轮的神经网络分类器训练,得到更新后的网络入侵检测模型,并更新神经网络分类器的模型参数;根据迭代次数或者模型精度是否达到设定值来判断是否结束迭代。本发明基于AdaBoost集成学习训练神经网络分类器,够将多个精度相对较低的弱分类器综合优化,训练出精度较高的强分类器,提高网络入侵检测模型的泛化能力。
搜索关键词: 一种 源网荷 系统安全 防护 方法
【主权项】:
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