[发明专利]通过判别式模型检测目标对象的方法和系统在审
| 申请号： | 202011120109.0 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112232226A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李伍兹;莫睿思;王宝锋 | 申请（专利权）人： | 戴姆勒股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 慕弦 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习领域。本发明提供一种通过判别式模型检测目标对象的方法，所述方法包括以下步骤：通过数据获取模块获取目标对象的原始数据样本；通过判别式模型基于原始数据样本对目标对象进行检测；基于生成式模型对所述判别式模型进行增强，其中，按照如下方式进行所述增强：借助原始数据样本对判别式模型进行初步训练；基于所述判别式模型的初步训练结果对原始数据样本进行缺陷分析，以获得缺陷场景数据列表；借助缺陷场景数据列表训练生成式模型，以通过生成式模型定向地生成缺陷场景数据；至少基于所述缺陷场景数据对判别式模型进行再训练。本发明还提供一种基于生成式模型对判别式模型进行增强的系统和一种机器可读程序载体。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 判别式 模型 检测 目标 对象 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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