[发明专利]优化行人检测模型的训练数据集的方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011120107.1 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112232225A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张武强;王宝锋;支蓉;郭子杰 | 申请（专利权）人： | 戴姆勒股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 杨胜军 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种用于优化用于行人检测模型的训练数据集的方法，所述方法包括：获取原始的行人数据，原始的行人数据至少包括图像数据、行人位置数据和边界框尺寸数据；获取原始的行人数据的数据分布特性；利用原始的行人数据训练行人检测模型，从而获得原始检测结果；利用原始的行人数据训练数据生成模型，数据生成模型为生成式模型；根据数据分布特性和原始检测结果，利用数据生成模型生成具有特定的边界框尺寸数据的行人数据作为附加的行人数据；基于原始的行人数据和附加的行人数据，构建用于行人检测模型的训练数据集。本发明还涉及相应的优化装置和计算机可读存储介质。通过本发明，能够优化训练数据集，以获得准确性更高的行人检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 优化 行人 检测 模型 训练 数据 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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