[发明专利]基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括：根据多个数据指标生成预处理指标集，执行迭代处理：取出预处理指标集的头部数据指标后放入精细指标集末尾；根据头部数据指标从取出头部数据指标后的指标集中选取第二数据指标后放入精细指标集末尾；根据头部数据指标、第二数据指标和当前迭代次数从取出第二数据指标后的指标集中选取第三数据指标后放入精细指标集末尾；确定取出第三数据指标后的指标集为预处理指标集，继续执行迭代处理直至当前预处理指标集为空集；将精细指标集和执行迭代处理前的预处理指标集拼接为目标数据集后输入卷积神经网络中，可以高效便捷提取数据指标的有效数据特征。