[发明专利]一种基于频域滤波处理的自然场景下阴影识别检测方法有效
| 申请号： | 202011109331.0 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112257766B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吕飞霄;王蕊;操晓春;邹聪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频域滤波处理的自然场景下阴影识别检测方法，其步骤包括：1)频域选择模块对数据集中的图片进行处理，为对应图片构造频域范围内的人工特征低频图；所述数据集包含多个图片及其二值掩模图；2)基于UNet网络构造阴影检测网络，所述阴影检测网络的损失函数包含用于计算生成图片与对应二值掩膜图的相似度的Dice损失函数；3)利用各图片及其对应的人工特征低频图、二值掩膜图对所述阴影检测网络进行训练；4)将待检测图片输入训练后的阴影检测网络，检测得到该待检测图片的阴影。本发明大大提高了阴影检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滤波 处理 自然 场景 阴影 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
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