[发明专利]一种基于深度学习的睡眠阶段预测方法、存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 202011102569.0 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112244772A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王映姗 | 申请（专利权）人： | 王映姗 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/369 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518067 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的睡眠阶段预测方法、存储介质及终端设备，所述方法包括获取待检测用户的脑电信号；基于所述脑电信号以及若干经过训练的睡眠阶段分类模型，以得到若干候选预测概率组；基于若干候选预测概率组确定所述原始脑电信号对应的睡眠阶段。本申请通过若干睡眠阶段分类模型进行集成学习，增加模型的预测准确度，从而提高预测得到的睡眠阶段的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 睡眠 阶段 预测 方法 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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