[发明专利]实例分割模型样本筛选方法、装置、计算机设备及介质有效
| 申请号： | 202011099366.0 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112163634B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王俊;高鹏 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，可用于医疗影像分析辅助场景，提供了实例分割模型样本筛选方法，包括：读取原始数据集，基于主动学习方式从未标注集中挑出信息量大于剩余样本的第一待标注样本，通过人工标注多个第一待标注样本的方式得到第一标注集；基于半监督学习方式从所有剩余样本中挑选出置信度高于设定值的第二待标注样本，通过伪标注第二待标注样本的方式得到第二标注集，将第一标注集、第二标注集及已标注集共同作为训练集。本发明能够在减小样本人工标注量的同时获得大量的用于图像实例分割模型训练的样本，进而能够实现更理想的实例分割模型准确率。此外，本发明还涉及区块链技术，原始数据集和训练集均可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 实例 分割 模型 样本 筛选 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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