[发明专利]一种面向恶意流量检测正负样本均衡生成的过采样方法有效
| 申请号： | 202011093930.8 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112235293B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 郭阳明;刘明明;姚红静;刘尊;王晓东;李庚;高建军 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;西安蒙顿信息科技有限公司;西北工业大学深圳研究院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向恶意流量检测正负样本均衡生成的过采样方法，提取接近决策边界的样本进行分析，对所提取的样本进行聚类分析，确定最终选择，合成数据点，将新生成的类样本加入到原始样本集中，构成最终的训练样本集。本发明针对机/星载环境中的恶意样本数据不平衡问题，提出了一个迭代合成过采样算法，通过生成少数类样本以平衡正负类的数量差异，重构样本提高分类器在不平衡数据集上的精度，支撑恶意流量检测的准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 恶意 流量 检测 正负 样本 均衡 生成 采样 方法 | ||
【主权项】：
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