[发明专利]一种基于迁移学习的主观题智能评卷方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202011086881.5 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112199472B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 马磊;郭成锋;袁峰;薛勇;韩百龙 | 申请（专利权）人： | 山东山大鸥玛软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 赵阳 |
| 地址： | 250101 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于迁移学习的主观题智能评卷方法、系统及设备，包括：基于遮挡语言模型，构建语义特征提取网络，采用自监督学习方式，对语义特征提取网络进行预训练；在预训练语义特征提取网络的基础上构建多得分点评分模型，并选取经由专家评阅的考生数据，对多得分点评分模型进行有监督精调训练；利用精调训练后的多得分点评分模型对待评分考生数据进行评分。本发明能够解决小样本学习的问题，依据本发明所述方法构建的智能评卷系统具有高准确率和高评阅效率，同时具有一定的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 主观题 智能 评卷 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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