[发明专利]一种无监督的超图聚类方法在审
| 申请号： | 202011085687.5 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112381111A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 杨易扬;邓苏城;任成森;巩志国;蔡瑞初;郝志峰;陈炳丰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种无监督的超图聚类方法，包括以下步骤：S1：获取具有属性的样本数据，并对其进行预处理；S2：构建超图以及超图的实例矩阵；S3：构建超边拉普拉斯矩阵并获取超边拉普拉斯矩阵的特征向量以及特征值；S4：对超边拉普拉斯矩阵的特征向量进行特征还原得到超图拉普拉斯矩阵的特征向量；S5：将超图拉普拉斯矩阵的特征向量作为指示向量输入到k均值算法进行顶点聚类，得到超图的顶点聚类结果，完成超图聚类。本发明提供一种无监督的超图聚类方法，通过使用超边拉普拉斯矩阵的特征向量进行还原解决超图聚类问题，避免了直接计算超图拉普拉斯矩阵的特征向量，解决了传统超图谱聚类模型具有较高的时间复杂度以及空间复杂度的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 超图 方法 | ||
【主权项】：
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