[发明专利]一种基于时间与空间上下文的预置摄像头目标检测算法在审
| 申请号： | 202011083186.3 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112633054A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 禹发;张卫山;张友彩;顾伶俐 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于时间与空间上下文的预置摄像头目标检测算法。目前基于深度学习的目标检测算法已经日益成熟，但是其对于目标检测的高准确率是建立在有足够数据集的支持下的，当数据集规模非常小时，识别的效果就会差强人意。而在实际的生产环境中，需要检测的异常目标，不管是在时间还是在空间上分布都是极少的，这就造成了数据集不可能很大。这就造成了对于这种异常目标的检测变得困难。基于此，本发明提出一种基于时间与空间上下文的预置摄像头目标检测算法，通过对时间与空间上下文的学习，在小数据集上对异常目标也能达到较好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 空间 上下文 预置 摄像头 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
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