[发明专利]基于人工智能的杆塔附件缺陷巡检图像排查方法及系统在审
| 申请号： | 202011082916.8 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112132826A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 邵震;楚长鲲;盛从兵;谷延超;王现;吴述伟;安金聚;孙建军;李新帅 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司濮阳供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张彬 |
| 地址： | 457000 河南省濮阳市华龙*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的杆塔附件缺陷巡检图像排查方法及系统，包括如下步骤：收集杆塔上各类型附件的图像，对图像中的附件标注外围框，将标注后的图像分为训练集和测试集；建立卷积神经网络，将训练集输入卷积神经网络利用R‑CNN算法建立附件缺陷识别模型；设定判别阈值，将测试集输入附件缺陷识别模型中进行缺陷识别，将测试集中已标注的图像与缺陷识别结果进行对比计算判别准确率；将判别准确率与判别阈值进行比较，若判别准确率大于判别阈值，采集新的图像进行缺陷判别，否则采用弹性变换算法对训练集中的图像进行更新，利用更新后胡训练集对模型重新训练。本发明能快速精准帮助运维员判断缺陷类型，便于及时有效的消除缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 杆塔 附件 缺陷 巡检 图像 排查 方法 系统 | ||
【主权项】：
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