[发明专利]一种基于双路径深度融合的人脸幻构方法及系统有效
| 申请号： | 202011080370.2 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112288626B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王中元;江奎;易鹏;何政;傅佑铭 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双路径深度融合的人脸幻构方法及系统，本发明在人脸的全局特征提取过程中，利用循环卷积和残差学习来提取人脸特征，用于人脸的全局轮廓建模。在基于块的人脸局部结构信息表达过程中，对输入的人脸进行采样，得到大量的局部人脸块，用于独立建模低分辨率和高分辨率局部块之间的映射关系；此外，局部块的特征表达被重排映射回全局人脸空间。在人脸全局和局部特征融合幻构中，将全局的轮廓特征和人脸的局部特征进行融合，从而实现高质量人脸幻构。本发明有效提取人脸的全局轮廓特征和独立学习局部块的高低维映射关系，并实现有效的融合，使得幻构的人脸图像轮廓更清晰，纹理细节更丰富。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 深度 融合 人脸幻构 方法 系统 | ||
【主权项】：
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