[发明专利]一种基于生成对抗网络高速列车量测数据缺失重建的方法在审
| 申请号： | 202011072927.8 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112395737A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 张昌凡;陈泓润;何静;杨皓楠;孟德志 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 杨千寻;冯振宁 |
| 地址： | 412000*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络高速列车量测数据缺失重建的方法，包括以下步骤：S1、建立高速列车运行状态检测数据处理模型；S2、采集数据集并对采集的离散数据进行预处理；S3、运用生成对抗网络无监督生成缺失部分的数据；S4、对缺失部分数据进行合理插补，输出完整数据结果。本发明在通过生成对抗网络模型能够从无规律的离散量测数据及中无监督的学习数据特征，保证了在不同缺失率情况下仍能保持较高的数据重建精度；同时在生成对抗网络中小卷积核的应用使得其在精度相差不高的情况下极大的降低了参数的运算，有效的提升了重建缺失数据速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 高速 列车 数据 缺失 重建 方法 | ||
【主权项】：
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