[发明专利]识别模型训练方法及装置、用户异常行为识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011070544.7 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN114417944A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 樊鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李啸;姜冰 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及基于人工智能的识别模型训练方法及装置、用户异常行为识别方法及装置，具体而言涉及人工智能中的机器学习方面。用于训练识别模型的方法包括：接收至少两个用户的至少两个用户数据，其包括与用户异常行为有关的数据；从至少两个用户数据提取至少两个用户特征；执行将至少两个用户特征中的第一用户特征进行加权，或将至少两个用户特征中的第二用户特征与至少两个用户特征中的第三用户特征进行关联中的至少一个；对经加权或关联中的至少一个的至少两个用户特征进行组合；以及对经组合的至少两个用户特征进行深度学习。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 用户 异常 行为 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011070544.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
