[发明专利]基于多模态数据的疾病辅助检测设备、方法、装置及介质有效
| 申请号： | 202011065616.9 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN111985584B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 孙瑜尧;李映雪 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G16H10/60;G16H30/00;G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种基于多模态数据的疾病辅助检测设备、方法、装置及介质，该设备的处理器用于执行：获取待检测对象针对目标部位的特征图像；从特征图像的多个子序列中选取多个目标子序列，并对每个目标子序列中的每个子特征图像进行预处理；将预处理得到的每个子特征图像对应的图像数据输入第一风险预测模型中，得到特征图像对待检测对象患病的第一风险概率；将第一风险概率和待检测对象的临床结构化数据输入第二风险预测模型，得到待检测对象患病的第二风险概率，以满足用户对检测疾病的智能化和自动化需求，有效地确定出待检测对象患病的风险概率。本发明涉及区块链技术，上述风险概率可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 数据 疾病 辅助 检测 设备 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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