[发明专利]一种基于机器学习的暗网威胁情报挖掘系统和方法在审
| 申请号： | 202011065192.6 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112148956A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 邹福泰;施纬;吴越;李林森 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/9532 | 分类号： | G06F16/9532;G06F16/9535;G06F16/33 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的暗网威胁情报挖掘系统和方法，涉及计算机网络安全领域，暗网威胁情报挖掘系统包括数据下载模块、数据解析模块、数据库模块、威胁情报提取模块、数据接口模块；威胁情报提取模块包括用户信息提取模块、商品信息提取模块、网页威胁内容提取模块。本发明采用规则匹配、人工筛选、深度学习的方法提取暗网网页中的威胁情报，在保持较高准确率的同时大大提升了效率，同时也集成了完整的数据下载、数据存储、数据预处理以及多功能的数据接口，为暗网安全事件调查提供辅助作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 威胁 情报 挖掘 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011065192.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种垂起固定翼无人机
- 下一篇：一种智能语音播报方法
