[发明专利]一种基于统计降尺度技术的短期气候预测方法有效
| 申请号： | 202011061566.7 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113219555B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 刘颖;任宏利;吴捷;武于洁 | 申请（专利权）人： | 国家气候中心 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06F30/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计降尺度技术的短期气候预测方法，包括在建模的拟合时段内，对我国月平均降水和大尺度预测因子进行奇异值分解，分别提取我国月平均降水和大尺度预测因子的主模态典型耦合空间异性相关分布空间型和相应的主成分时间序列对；利用逐步回归分析的方法，获取适用于预测时间段的月平均降水和大尺度预测因子的自适应主模态典型耦合空间异性相关分布型以及主成分时间序列对。优点是：综合气候模式和前期关键因子，基于EOF、SVD及多元线性回归等多种处理方法提取多种因子间最优耦合变化型，开发了多源信息动态处理及提取技术，构建最优信息集成自适应降尺度技术，实现对全国不同地区气候条件下的临近月平均降水的网格化预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 尺度 技术 短期 气候 预测 方法 | ||
【主权项】：
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