[发明专利]基于LSTM神经网络的采煤工作面液压支架工作阻力预测方法在审
| 申请号： | 202011057665.8 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112149255A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 程海星;朱磊;吴玉意;徐凯;刘文涛;张新福 | 申请（专利权）人： | 中煤能源研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02;G06F119/12;G06F119/14 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710003 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的采煤工作面液压支架工作阻力预测方法，该方法利用煤矿采煤工作面自开采以来收集到的液压支架所在位置煤层底板中心处P(x、y、z)坐标值、工作阻力记录时间t、液压支架工作阻力值F在LSTM神经网络中进行训练，训练后的LSTM神经网络可根据要求预测工作面任意位置及时间点的液压支架工作阻力。相比传统理论计算，本发明具有预测准确率高、可指导生产等优点，本发明同时为工作面液压支架工作阻力预测提供了一种新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 神经网络 采煤 工作面 液压 支架 工作 阻力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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