[发明专利]一种基于混合神经网络的脑电时空特征学习与情感分类方法在审
| 申请号： | 202011057296.2 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112244873A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 陈景霞;闵重丹;郝为;张鹏伟 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于混合神经网络的脑电时空特征学习与情感分类方法，步骤有：采集多个通道的脑电信号；从多个通道的脑电信号中提取PSD功率谱密度特征；并转为二维网状矩阵序列；然后分为若干个片段P |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 神经网络 时空 特征 学习 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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