[发明专利]一种基于人工智能的模型训练方法、装置、服务器及介质在审
| 申请号： | 202011056921.1 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112132281A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 王龙跃;史树明;涂兆鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F40/58 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;杜维 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于人工智能的模型训练方法、装置、服务器及介质，其中方法包括：获取基于序列数据训练得到的包括多个模型参数的神经网络模型；在对多个模型参数中的第一模型参数进行裁剪后，对第二模型参数进行训练，第二模型参数为多个模型参数中除第一模型参数之外的模型参数；在对第二模型参数训练完成后，对第一模型参数进行训练，以恢复第一模型参数在神经网络模型中的数据处理能力，其中，在对第一模型参数训练完成后，得到序列到序列处理模型，序列到序列处理模型用于根据输入序列生成匹配的输出序列。通过实施上述方法，可以有效的提升模型参数的利用率，并且有助于提升序列到序列处理模型处理序列数据时的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 模型 训练 方法 装置 服务器 介质 | ||
【主权项】：
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