[发明专利]一种模型-数据混合驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 202011056790.7 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112327188A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 张彩萍;丛炘玮;张琳静;张维戈;姜久春;张言茹;周兴振;黄彧;孙丙香;王占国;吴健;龚敏明 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 张新利;谢建玲 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种模型‑数据混合驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法，首先，初始化经验模型的四个独立模型参数；其次，基于差分阈值方法，利用锂离子电池容量数据识别拐点；再次，使用无迹粒子滤波方法获得初始估计结果；复次，建立初始误差序列，使用完全集成经验模态分解方法处理初始误差序列；又次，根据相关性方法使用本征模函数重构误差序列；从次，对重构误差序列使用高斯过程回归方法训练，得到带有置信区间的误差预测结果；最后，将初始估计结果使用带有置信区间的误差预测结果叠加，得到最终预测结果。本发明，利用少量历史数据，即可在短时内获得相应征兆并进行锂离子电池健康状态的诊断，进而实现后续锂离子电池剩余寿命预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 数据 混合 驱动 锂离子电池 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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