[发明专利]基于深度学习框架的算子精度检测方法和装置有效
| 申请号： | 202011054639.X | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112149828B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 高薇;骆涛 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于深度学习框架的算子精度检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取深度学习框架中预设的与算子的单元测试对应的测试模板；解析测试模板获取单元测试的精度最大值，检测单元测试中是否至少一个测试样例的输入数据精度满足精度最大值；在检测获知至少一个测试样例的输入数据精度满足精度最大值的情况下，根据预设的位置标识获取单元测试中的所有反向算子；根据测试模板检测每个反向算子的反向计算精度是否均满足预设条件，在所有反向算子的反向计算精度均满足预设条件的情况下，发送算子的单元测试检测成功消息。由此，提高算子精度检测效率，从而保证深度学习框架算子的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 框架 算子 精度 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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